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Echemos un vistazo en profundidad a los avances actuales en inteligencia artificial

Echemos un vistazo en profundidad a los avances actuales en inteligencia artificial

La inteligencia artificial es una de las tecnologías más destacadas que se están desarrollando actualmente. No solo es un tema candente para los investigadores, sino que las mentes tecnológicas más importantes del mundo temen su potencial. Bill Gates, Stephen Hawking, Elon Musk y cientos de las principales mentes del mundo han firmado documentos en los que manifiestan su temor por el potencial destructivo de los sistemas de inteligencia artificial.

Independientemente de las principales mentes de la oposición, los avances en la industria continúan. Los sistemas de inteligencia artificial integrados de hoy ya nos están ayudando a superar la vida diaria, según Wired. Siri, Alexa y todos los demás asistentes virtuales de nuestro mundo son solo la punta del iceberg de lo que nos depara el futuro. Es un momento emocionante en el mundo de la programación, en la tecnología y simplemente en el universo. La IA podría conducir a una era de exploración y descubrimiento rápidos; también podría llevar a una era que recuerde a la serie Terminator.

La IA avanza hoy

Mientras buscamos comprender el futuro de la inteligencia artificial, comencemos a comprender los avances actuales en la industria actual con una mirada bastante extensa.

AI dominó el juego más difícil del mundo

En enero de 2016, un sistema de IA venció al mejor jugador del mundo en el juego Go. Si nunca has oído hablar del juego Go, es probable que no comprendas la magnitud de este logro. Hay más movimientos potenciales en el juego que átomos en todo el universo. Este es un juego tan complejo que las mentes más importantes del mundo pensaron que solo los humanos podrían dominarlo, pero ahora una computadora lo ha hecho. La computadora tampoco estaba programada para ganarle al juego, estaba programada para aprender a ganarle al juego. A través del refuerzo positivo de los programadores, aprendió a ganar por sí mismo. El video a continuación te dará algunos antecedentes del juego y cómo lo hizo la computadora.

Vencer a un experto en Go es uno de los logros más profundos de la IA del siglo. Se puede comparar a cuando una computadora dominó por primera vez el juego de ajedrez. Jugar es una cosa, salvar vidas humanas es otra.

Inteligencia artificial salvando vidas

No podemos hablar de IA sin hablar del sistema de piloto automático de Tesla. Si bien el sistema ha sido muy controvertido en los medios de comunicación, sin duda está salvando la vida de millones de conductores de forma indirecta e incluso de algunos directamente. Según un informe del Consejo Nacional de Seguridad de EE. UU., La tasa de mortalidad por conducir es de 1,3 muertes por cada 100 millones de millas conducidas. Para los sistemas autónomos, actualmente han conducido 130 millones de millas con solo una muerte confirmada. Esto presenta una mejora con respecto a la conducción regular, pero será necesario recopilar más datos para comprender cuánto.

En un sentido mucho más directo, al sistema de piloto automático de Tesla se le atribuye haber salvado la vida de un hombre, según Tech Republic. Un hombre conducía a casa desde el trabajo en Springfield, Missouri cuando comenzó a tener una constricción en el pecho. El sistema de piloto automático de Tesla lo ayudó a llegar casi por completo al hospital. Joshua Neally, el hombre cuya vida fue salvada, atribuye al sistema de inteligencia artificial que le salvó la vida.

Predecir las elecciones estadounidenses

El último ciclo electoral de Estados Unidos fue uno de los más locos de la historia reciente. Si bien la mayoría de los medios predijeron una victoria de Clinton, había un sistema de inteligencia artificial que predijo que Trump tomaría la presidencia. Este sistema de inteligencia artificial que se llama MogIA ha predicho correctamente las últimas cuatro elecciones, según CNBC. El sistema fue creado en 2004 por Sanjiv Rai. Se ha vuelto más inteligente progresivamente durante la última década y media, analizando progresivamente más complejidades en los datos de participación en las redes sociales.

Este sistema de inteligencia artificial básicamente recopila todos los datos de participación de toda la web y los compila. Al hacer esto, el sistema de inteligencia artificial puede comprender el verdadero sentimiento de los votantes sin la máscara que muchos se ponen durante el tiempo de las elecciones. Predice la elección en función de las cifras de participación y aún no se ha equivocado.

El crecimiento de la IA en la industria

Retrocediendo desde la visión específica de los proyectos de IA que han avanzado el estado de la tecnología, podemos observar cómo la IA está evolucionando como una tendencia. Según Bloomberg Technology, Google ha aumentado enormemente la cantidad de proyectos que emprende que involucran IA en los últimos años. En 2012, solo tenían alrededor de 100 proyectos que involucraban IA, en 2015, ese número era un poco más de 2.700.

Los gigantes de la industria de la tecnología no son los únicos que están adoptando la inteligencia artificial, las nuevas empresas de tecnología basan los modelos comerciales en torno a la capacidad. De manera destacada, las nuevas empresas tecnológicas se están fundando con el único propósito de utilizar la inteligencia artificial para recopilar big data y análisis para las empresas. Las empresas emergentes también están utilizando IA para crear asistentes personales ampliamente disponibles como X.AI. Los programas de IA pueden incluso escribir artículos de noticias ahora gracias a algunas empresas pioneras en el campo.

En algunos sentidos, no hay una pieza de tecnología nueva hoy en día que no haya sido creada o influenciada por la IA, y el campo está solo en su relativa adolescencia.

Tecnología que impulsa la innovación en IA

Antes de profundizar en las complejidades de la tecnología detrás de la IA, quiero prepararlos con algunos medios visuales.

Primero, un vistazo a lo que la computación cuántica podría hacer a la IA de Google.

Y a continuación, una mirada a si las máquinas de IA podrían merecer derechos a medida que avanza la tecnología.

Se nos plantea un aspecto tecnológico para el desarrollo de la IA en la computación cuántica que nunca antes habíamos visto y un problema ético de los derechos de los robots mediante el refinamiento de la capacidad de la IA. Este problema ético es algo que debemos tener en cuenta al avanzar a través de la tecnología. Independientemente de su opinión actual, las generaciones futuras deberán responder en qué punto la innovación tecnológica obtiene sus propios derechos, respectivamente.

Con algunos antecedentes fuera del camino, profundicemos en lo que posiblemente sea el aspecto más emocionante de la tecnología de IA: Computación cuántica.

Computación cuántica

Para explicarlo de manera simple, la computación cuántica presenta la oportunidad para que una computadora funcione con bits en un estado de superposición. En otras palabras, las computadoras no se limitarían a los estados 1 o 0, sino que podrían existir en ambos estados simultáneamente. El dilema con la computación cuántica práctica es que, si bien la superposición puede existir en un nivel cuántico, tan pronto como observamos el estado de los datos o los leemos, se ve en un estado 1 o 0. Entonces, lo que han hecho compañías como Google, Intel y la NASA es crear computadoras cuánticas que pueden operar en superposición para realizar operaciones y luego convertir los datos altamente complejos de un nivel de lectura cuántica a un nivel de lectura binario. Esto permite completar operaciones complejas a velocidades rápidas sin dejar de generar respuestas en estructuras de datos legibles.

Un resonador mecánico Qubit [Fuente de la imagen: Wikipedia]

Según Science Alert, la computadora cuántica de Google es 100 millones de veces más rápida que su computadora en casa. Este es un gran problema para la IA.

Si bien los programas de inteligencia artificial se han desarrollado sin el uso de la computación cuántica, la potencia de superprocesamiento adicional acelerará en gran medida la función ampliada de la IA. Google y otras empresas de tecnología de primer nivel están muy interesadas en aplicar la computación cuántica a las aplicaciones de aprendizaje automático. Afirman que:

"Esto se debe a que muchas tareas en estas áreas se basan en la resolución de problemas difíciles de optimización o en la realización de un muestreo eficiente". ~ Research.Google

Resolver problemas de optimización es exactamente lo que es la IA. También es exactamente en lo que son buenas las computadoras cuánticas. Las dos industrias respectivas estaban casi hechas la una para la otra.

Computación en la nube

La computación en la nube se ha disparado en los últimos años y sus capacidades han tenido un impacto significativo en la industria de la tecnología. Tiene grandes empresas líderes en la industria como Autodesk que se están cambiando a la computación en la nube para todos los consumidores, Google hace que la infraestructura de supercomputación esté disponible para todos, la nube presenta una gran potencia informática para el trabajador cotidiano. El siguiente video le dará una base muy básica sobre la computación en la nube y cómo avanza el software y la tecnología.

En un nivel más acorde con la inteligencia artificial, la computación en la nube puede proporcionar la potencia de procesamiento necesaria para ejecutar programas de IA. Es muy probable que, al principio, las grandes aplicaciones de IA que aún no se han desarrollado, la velocidad de procesamiento y la potencia sean el factor limitante. Lo que hace la computación en la nube es convertir la potencia informática en un servicio, no en un producto.

En esencia, la adopción de la computación en la nube permite que una empresa central y especializada se encargue de los servicios de hardware de la industria de la computación. Ellos administran todo el equipo, las actualizaciones, el almacenamiento y todo lo que tiene que hacer es pagar una pequeña tarifa para tener acceso a algo de potencia informática. La nube evita que los pequeños, o incluso los grandes, tengan que comprar y mantener hardware y les permite acceder a una potencia inimaginable.

La nube no solo podría facilitar la ejecución de programas de inteligencia artificial expansivos en dispositivos bastante mediocres, sino que también abrirá el campo de juego para quienes pueden avanzar en el estado de la inteligencia artificial, según el CIO. Cuando todos tienen acceso a la potencia informática necesaria para impulsar la innovación, las mentes tecnológicas no están limitadas por la empresa para la que trabajan ni por las oportunidades selectivas que se les brindan.

En resumen, la infraestructura en la nube que se está instalando en este momento es el marco para futuros programas de IA.

Algoritmos generativos

Uno de los conceptos erróneos más grandes sobre la inteligencia artificial es que nunca será más inteligente que nosotros porque la creamos. El problema es que ya no estamos creando inteligencia artificial, y los programas de inteligencia artificial del futuro solo serán aleteos de diseño inspirado en humanos. Los algoritmos generativos están detrás de esto y están cambiando todo acerca de cómo escribimos programas.

El diseño generativo es quizás una tecnología más emocionante que la IA. Será una capacidad tecnológica que permitirá el rápido avance del conocimiento de la IA en muy poco tiempo. Un algoritmo generativo es exactamente lo que parece, es un algoritmo que está programado para generar código y crear programas. Un programador, en teoría, no tiene que escribir los millones de líneas de código que se pueden necesitar para crear un sistema de IA. Solo tienen que crear los algoritmos generativos relativamente más cortos que escribirán el código para el programa de IA. Esta tampoco es una tecnología lejana, los algoritmos generativos ya se están poniendo en práctica.

Los algoritmos generativos están diseñando piezas altamente técnicas para máquinas, están diseñando arte, escribiendo música, están creando cosas en parte con pura expresión humana creativa, según la IA abierta. Este es un concepto difícil de comprender, pero la tecnología ha permitido la expresión creativa programada generativamente. En esta avenida, puede comenzar a ver cómo los derechos de los robots pueden convertirse en un problema en el futuro.

Miedos que rodean a la IA

Ahora que hemos comenzado a comprender algunos de los aceleradores que impulsan la inteligencia artificial, debemos comprender el aura que rodea la tecnología que emiten los líderes tecnológicos. Para citarme aquí de otro artículo que examina este tema,

Stephen Hawking, Elon Musk, Bill Gates y otros 100 científicos e ingenieros destacados creen que la inteligencia artificial podría ser más peligrosa que las armas nucleares. Elon Musk también cree específicamente que la IA es la mayor "amenaza existencial" para la existencia de la humanidad. Las mentes más importantes del mundo tienen opiniones bastante sólidas sobre el potencial que tiene la inteligencia artificial.

Si bien estas mentes tienen estas opiniones, no necesariamente enfatizan que debamos evitar la IA por completo, sino que debemos ser muy, muy cuidadosos.

Estas mentes superiores se preocupan de que la IA avance tanto que le permitamos tomar decisiones por nosotros, según Wired. A Stephen Hawking le preocupa mucho que la humanidad le dé demasiada libertad a la IA, pero no le preocupa que la IA sea tan mala.

Esta idea de dar a la IA demasiada libertad se remonta a la principal preocupación de la industria tecnológica. Los líderes están preocupados por el manejo irresponsable y la comprensión de lo que será la tecnología más poderosa que los humanos hayan creado.

Lo que se avecina para la industria de la inteligencia artificial

Es difícil pasar por alto las predicciones para la IA y separar la exageración de la probabilidad real. Sin duda, el futuro de la industria es brillante y está destinado a revolucionar la cantidad de procesos que se llevan a cabo a diario.

China actualmente busca expandirse hacia la investigación y la tecnología de inteligencia artificial, en lugar de simplemente ser un productor y copiadora de innovación occidental, según MIT Technology Review. Esto permitiría un ritmo aún más acelerado hacia la implementación futura de la IA en la vida cotidiana. Con esta implementación, muchos creen que los algoritmos de aprendizaje de idiomas estarán a la vanguardia de la IA comercial.

La capacidad de usar un teléfono o un auricular para traducir el lenguaje hablado en tiempo real sería uno de los logros más poderosos de la historia humana reciente. Waverly Labs ya ha hecho esto con su sistema de audífonos Pilot, pero todavía tiene algunos problemas que resolver. La implementación de la IA sería importante para la traducción de idiomas porque podría realizar rápidamente todo el procesamiento fino necesario en torno al lenguaje hablado. En esencia, un programa de inteligencia artificial podría escuchar a alguien hablando en un idioma y escupir las palabras en el idioma elegido. Sería capaz de evitar la traducción literal un tanto divertida de muchos programas de traducción y manejaría referencias y entendimientos contextuales.

Los líderes de la industria creen que el aprendizaje automático reforzado positivamente también jugará un papel más importante en el desarrollo futuro. Esto es muy parecido a cómo el robot AlphaGo aprendió a vencer al juego Go. Se espera que los programadores e ingenieros mejoren la forma en que reforzamos positivamente los programas de IA, al igual que la forma en que enseñamos a los niños. Mejorar el ciclo de retroalimentación permitiría que incluso los programas de IA más simples aprendan cosas complejas.

Por último, los líderes predicen que la capacidad de la IA para predecir el futuro mejorará significativamente en los próximos años. Ya hemos visto destellos de esto en el programa de IA que predijo las elecciones estadounidenses. Volviendo a la retroalimentación positiva, a medida que haga más elecciones correctamente, refinará sus algoritmos hasta casi la perfección. Los algoritmos predictivos ya se están utilizando en sistemas de piloto automático para automóviles para prevenir accidentes. Los sistemas de IA pueden predecir el futuro comunicándose con nosotros, pensando solo un paso adelante para imaginar lo que queremos a continuación. Se espera que estos procesos y habilidades se refinen hasta un punto que, francamente, parezca pura magia.

La inteligencia artificial es tanto algo de lo que hay que tener mucho miedo como algo de lo que estar enormemente emocionado en los próximos años. La IA y sus respectivas tecnologías traerán la era de los robots de logros tecnológicos. Se avecinan tiempos emocionantes.

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Ver el vídeo: Los robots se hacen cargo 12. DW Documental (Octubre 2020).