Innovación

Informe de minorías se convierte en realidad: la inteligencia artificial logra identificar a los delincuentes por sus rostros

Informe de minorías se convierte en realidad: la inteligencia artificial logra identificar a los delincuentes por sus rostros

La inteligencia artificial desarrolla una red neuronal que puede separar a los delincuentes de los no delincuentes por sus fotos policiales.

Puede sonar como una escena de Minority Report, pero no lo es. Los científicos de la Universidad Shangai Jiao Tong identificaron a los infractores con una precisión del 89,5 por ciento mediante algoritmos de visión artificial. El estudio denominado 'Inferencia automatizada sobre criminalidad' es el primer trabajo automatizado que tiene en cuenta la criminalidad en relación con fotografías de rostros.

La inteligencia artificial aprende los rasgos faciales comunes de los delincuentes

Los criminólogos integran las últimas tecnologías para recopilar datos detallados para identificar a los delincuentes. Según Xiaolin Wu y Xi Zhang, científicos que realizaron el estudio, su método es sencillo. Primero tomaron fotos de identificación de los criminales y no criminales mitad y mitad. La mezcla incluyó a 1856 hombres chinos. Todos estos hombres tenían entre 18 y 55 años y no tenían vello facial. Los científicos utilizaron el 90 por ciento de las fotos para crear una red neuronal convolucional. Y el 10 por ciento restante se utilizó para probar la eficiencia del sistema informado.

La red neuronal convolucional identifica a los delincuentes correctamente con un 89,5 por ciento de precisión

Los resultados fueron inquietantes. Xiaolin Wu y Xi Zhang descubrieron que la red neuronal que crearon puede identificar a los delincuentes correctamente con una precisión del 89,5 por ciento. Además, descubrieron algunas características morfológicas que discriminan para predecir la criminalidad. Estas características incluyen la distancia de la esquina interna de los ojos, las curvaturas de los labios y el ángulo entre la nariz y la boca. El estudio concluye:

"Sobre todo, el descubrimiento más importante de esta investigación es que las imágenes de rostros criminales y no criminales pueblan dos variedades bastante distintivas. La variación entre rostros criminales es significativamente mayor que la de los rostros no criminales. Las dos variedades consistentes en criminales y Los rostros no criminales parecen ser concéntricos, con la variedad no criminal en el núcleo con un lapso más pequeño, exhibiendo una ley de normalidad para los rostros de los no criminales ".

[Fuente de imagen:Pixabay]

Características de la cara de un criminal

Según el estudio, la red neuronal los reconoció en la cara de un criminal:
La distancia entre las esquinas internas de los ojos es un 6 por ciento más corta.
La curvatura del labio superior es aproximadamente un 23 por ciento más grande.

El ángulo entre dos líneas trazadas desde las comisuras de la boca hasta la punta de la nariz es un 20 por ciento más pequeño.

"Somos los primeros en estudiar la inferencia automática inducida por rostros sobre la criminalidad libre de cualquier sesgo de juicios subjetivos de observadores humanos. Mediante experimentos extensos y validaciones cruzadas vigorosas, hemos demostrado que a través del aprendizaje automático supervisado, los clasificadores de rostros basados ​​en datos pueden hacer inferencias confiables sobre la criminalidad. Además, hemos descubierto que existe una ley de normalidad para los rostros de los no criminales. Después de ser controlados por raza, género y edad, el público en general respetuoso de la ley tiene apariencias faciales que varían en un grado significativamente menor que criminales ".

El uso de la Inteligencia Artificial, por supuesto, trae consigo controversias éticas. Y plantea interrogantes sobre qué es normal y qué no lo es.

Para obtener más información sobre el estudio, visite Inferencia automatizada sobre criminalidad.

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Escrito por Tamar Melike Tegün

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