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DeepBach: el sistema de inteligencia artificial que produce clásicos del siglo XXI

DeepBach: el sistema de inteligencia artificial que produce clásicos del siglo XXI

El compositor alemán Johann Sebastian Bach sigue siendo un elemento básico de la música clásica. Sus obras ilustres como los Conciertos de Brandeburgo, las variaciones de Goldberg y la Misa en si menor siguen siendo algunas de las piezas más poderosas jamás realizadas. Bach pasó más de 50 años perfeccionando su capacidad para adaptar ritmos, formas y texturas de estilos en el extranjero. Muchos lo consideran uno de los mejores compositores que jamás haya existido.

Y un nuevo sistema de inteligencia artificial puede recrear los mayores logros de Bach en solo minutos.

Avance rápido al 21S t siglo donde la música se crea mediante modelos estadísticos e inteligencia artificial en muy poco tiempo. DeepBach, una IA que emplea un enfoque de aprendizaje automático agnóstico, produce música que intrigaría al propio Bach. Gaetan Hadjeres y François Pachet desarrollaron DeepBach. El sistema tiene la capacidad de "componer" música coral polifónica de estilo Bach indistinguible de su contraparte del siglo XVIII.

[Fuente de imagen: Pixabay]

El algoritmo de aprendizaje profundo de Flow Machines se entrena utilizando 400 hojas corales de la música de Bach. Flow Machines eligió la música de Bach por su prolífica composición, todo en un carácter singular. Esto permitió a DeepBach aprender rápidamente el estilo y el ritmo del compositor. El usuario puede luego imponer notas, ritmos o cadencias para volver a armonizar las melodías. Para aquellos que quieran probar una prueba de discriminación poniendo a Bach y DeepBach cara a cara, deberían probar este cuestionario.

El video a continuación es una armonización al estilo de Bach generado usando DeepBach.

Alternativamente, si te gusta más la música pop y quieres experimentar la primera producción de una canción pop por una máquina de inteligencia artificial, echa un vistazo aquí.

Las máquinas de inteligencia artificial a menudo están automatizadas para completar tareas limitadas, como jugar al ajedrez o clasificar secuencias de ADN, pero cuando se trata de creatividad, el ser humano es superior. Se dice que las máquinas no tienen el alto nivel de capacidad cognitiva necesaria para ser creativas. Tanto es así que Erica Wagner, profesora asociada de aprendizaje automático en la Universidad de Oxford, dice que “la creatividad es posiblemente la facultad humana más difícil de automatizar”. ¿Pero DeepBach no muestra la capacidad creativa descrita aquí?

Puede parecer que la máquina muestra signos de creatividad. Sin embargo, no sabe lo que significa ser creativo. Ahí radica lo que podría ser el factor definitorio. ¿El algoritmo se detendría un minuto y evaluaría la autenticidad de su propio trabajo? Quizás eso es la verdadera creatividad, saber que uno está creando y lo que DeepBach está produciendo es simplemente una "plantilla de creatividad". No obstante, DeepBach es una herramienta impresionante con un potencial ilimitado y esperamos escuchar más representaciones del siglo XXI de nuestros clásicos históricos.

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Fuente de la imagen destacada: Máquinas de flujo

Escrito por Terry Berman

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