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No eres inteligente. Tienes suerte: un nuevo estudio descubre el papel que juega la suerte en el éxito

No eres inteligente. Tienes suerte: un nuevo estudio descubre el papel que juega la suerte en el éxito

Un nuevo estudio publicado en Ciencias sugiere que la aleatoriedad juega un papel muy importante a la hora de determinar qué artículos se citan más.

El factor llamado Q puede predecir cuánto más éxito tiene un científico o ingeniero sobre otro, al menos en términos de recuento de citas.

[Imagen cortesía de Pixabay]

El proyecto comenzó inicialmente en 2013. El físico Alber-Laszlo Barabasi de la Northeastern University descubrió que podían predecir la tasa futura de citas de cualquier artículo. Calcularon la trayectoria de sus citas existentes.

El equipo de Barabasi luego buscó predecir la cita de cada artículo que un científico haya publicado. En cierto sentido, el equipo de Barabasi quería ver el futuro e intentar pronosticar el éxito de un académico.

Recopilaron datos revisando revistas de la American Physical Society y Web of Science, una base de datos de citas. Tenían una lista de 514,986 artículos con más de 10,000 científicos y 20 años de investigación. Trazaron esas citas y encontraron un modelo estadístico para predecir el futuro.

[Imagen cortesía de Pixabay]

La física estadística Roberta Sinatra de la Universidad de Europa Central se desempeñó como investigadora principal del último estudio. Dijo que la tendencia de las citaciones parecía tan ordenada como elegir el boleto de lotería correcto.

“Así que publicar más periódicos es como comprar más boletos”, dijo. "Y es por eso que tiene un mayor impacto durante sus años más productivos" como científico.

Al igual que con toda la creación de contenido, ya sea de humanidades o ciencia, no existe una clave para garantizar el éxito y los éxitos virales.

Los autores descubrieron que incluso calcular un factor Q requería al menos 20 artículos y 10 años de citas. Sin embargo, descubrieron que podían predecir el número de citas obtenidas por un solo investigador con una precisión del 80 por ciento en el artículo número 40.

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Si bien esta podría ser una gran herramienta de métricas para una retrospectiva, dudamos que las universidades comiencen a utilizar dicha investigación en el proceso de contratación. Después de todo, se necesitan al menos 10 años de citas.

Vía ciencia

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